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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NnkGt
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.05.16.44
Última Atualização2011:06.21.13.19.58 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.05.16.44.56
Última Atualização dos Metadados2018:11.27.01.44.37 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14653-TDI/1211
Chave de CitaçãoIbanez:2007:InDaSe
TítuloIntegração de dados de sensoriamento remoto (SRTM e RADARSAT-1), geologia, gravimentria e magnetometria para estudo morfoestrutural da área do Rio Uatumã, Bacia do Amazonas
Título AlternativoIntegration of remote sensing (SRTM and RADARSAT-1) geology, gravimetry and magnetometry date as an aid to a morphostructural study in the Uatumã River area, Amazon Basin
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2007
Data2006-10-03
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas164
Número de Arquivos1
Tamanho5675 KiB
2. Contextualização
AutorIbanez, Delano Menecucci
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autordelano@threetek.com.br
BancaGalvão, Lênio Soares (presidente)
Almeida Filho, Raimundo (orientador)
Miranda, Fernando Pellon de (orientador)
Rossetti, Dilce de Fátima
Bedregal, Ricardo Perez
Endereço de e-Mailamandinha_cta@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-12-11 13:18:10 :: jefferson -> banon ::
2006-12-11 13:22:07 :: banon -> administrator ::
2006-12-21 13:09:40 :: administrator -> jefferson ::
2006-12-21 13:16:50 :: jefferson -> administrator ::
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2008-01-07 15:40:27 :: jefferson -> administrator ::
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2010-11-19 13:09:57 :: jefferson -> marciana ::
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2011-07-07 19:19:13 :: viveca@sid.inpe.br :: 2006 -> 2007
2011-07-08 14:48:10 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2007
2018-11-27 01:44:37 :: administrator -> :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
dados SRTM
análise morestrutural
Bacia do Amazonas
exploração de hidrocarbonetos
remote sensing
SRTM data
mosphostructural analysis
Amazonas Basin
hydrocaron exploration
ResumoRealizou-se neste estudo a análise de padrões de drenagem extraídos automaticamente de dados SRTM na região do Rio Uatumã, bacia sedimentar do Amazonas. Informações desse novo tipo de produto gerado por Radar Interferométrico foram combinadas com dados geológicos, gravimétricos e magnetométricos. A comparação de lineamentos fotogeológicos, interpretados a partir dos dados SRTM, com dados prévios possibilitou correlacioná-los com sistemas de falhas presentes na bacia sedimentar. A interpretação da rede de drenagem permitiu identificar os padrões treliça, pinado, contorcido, anelar e angular. Algumas feições características desses padrões, como a forte assimetria das sub-bacias dos rios Preto da Eva e Urubu, foram relacionadas à movimentação de blocos. Trinta e duas anomalias de drenagem foram identificadas. Desse total, vinte e sete foram interpretadas como domos estruturais, quatro como blocos basculados e uma como domo falhado. O maior número de anomalias (15) foi identificado na parte sudeste da área, sendo quatro delas próximas a uma estrutura previamente mapeada por sísmica no topo da Formação Itaituba, onde a Petrobras descobriu gás. Os resultados obtidos mostram que a análise morfoestrutural é uma ferramenta auxiliar de exploração petrolífera em bacias sedimentares com densa cobertura vegetal, como é o caso da região de estudo. Ao indicar áreas com feições estruturais potencialmente favoráveis à acumulação de hidrocarbonetos, a metodologia pode orientar o planejamento de levantamentos geofísicos, com otimização de investimentos na fase de aquisição de dados. ABSTRACT: Drainage network automatically extracted from a SRTM digital elevation model was combined with geologic, gravity and magnetometry data for morphostructural study in the region of the Uatumã River, Amazonas Sedimentary Basin. Data interpretation allowed the identification of different drainage patterns, including trellis, pinnate, contorted, annular and angular patterns. Some characteristic features of these patterns were related to movement of faulted blocks, especially in the sub-basins of the Preto da Eva and Urubu rivers. Thirty-two drainage anomalies were recognized as constituting domes features (twenty-seven), tilted fault blocks (four), and fault-controlled dome (one). Most of the morphostructural features (15) occur in the southweastern portion of the study area. Four of them coincide with structural features previously mapped by seismic survey at the top to the Itaituba Formation, where Petrobras discovered an important gas deposit. Research results demonstrate that morphostructural analysis constitute a potential tool to assist petroleum exploration in sedimentary basins with thick vegetation cover, such as the study area. As the methodology indicates sites with possible hydrocarbon-trapping structures, it can be used to plan geophysical surveys, with the consequent optimization of investments in the data acquisition phase.
ÁreaSRE
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Idiomapt
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Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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